GUIDA / CONTROLLO QUALITÀ

Prima di usare un risultato AI: la checklist di revisione

Una risposta ben scritta non è sempre una risposta utile. Inserisci una breve revisione nel tuo metodo di lavoro.

1. Risponde davvero alla richiesta?

Confronta il risultato con obiettivo, destinatari e vincoli. Verifica che risolva il problema che hai posto, non uno solo apparentemente simile.

2. Quali affermazioni vanno verificate?

Individua fatti, numeri e fonti citate. Verificali su documenti che puoi consultare. Se un'affermazione non è verificabile, segnalane i limiti o rimuovila.

3. Il contesto è completo?

Cerca presupposti mancanti, eccezioni e dipendenze. Una raccomandazione può cambiare quando cambia il contesto aziendale.

4. Espone informazioni riservate?

Controlla che il risultato non contenga dati personali, riservati o commercialmente sensibili prima di condividerlo con persone o sistemi.

5. Che cosa potrebbe andare storto?

Valuta le conseguenze di un risultato errato. Stabilisci se serve la revisione di uno specialista o un'approvazione umana.

6. Chi prende la decisione finale?

Individua chi approva il risultato. Annota presupposti, modifiche e verifiche successive per poter riesaminare la decisione.